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2022~2028年中国智慧矿山行业十四五规划及投资可行性研究报告

【报告名称】: 2022~2028年中国智慧矿山行业十四五规划及投资可行性研究报告
【关 键 字】: 智慧矿山行业报告十四五规划
【出版日期】: 2022年3月
【交付方式】: 特快传递或电子版
【报告价格】:印刷版:6000元 电子版:6200元 印刷版+电子版:6500元 英文版:3000美元
【电话订购】: 0351-2559421 0351-2559417  13051433988    13007076388(微信同号)
【报告导读】
 【报告目录】
第一章 智慧矿山相关概述
1.1 智慧矿山的定义及发展
1.1.1 智慧矿山基本定义
1.1.2 智慧矿山主要特征
1.1.3 智慧矿山架构体系
1.1.4 智慧矿山应用场景
1.1.5 智慧矿山功能介绍
1.2 智慧矿山的建设原则
1.2.1 智慧矿山建设背景
1.2.2 智慧矿山建设必要性
1.2.3 智慧矿山建设目标
1.2.4 智慧矿山建设内容
1.2.5 智慧矿山建设意义
1.3 智慧矿山的应用情况 
1.3.1 智慧矿山的应用现状
1.3.2 智慧矿山的应用前景
1.4 智慧矿山联盟介绍 
1.4.1 联盟发起单位 
1.4.2 联盟成立的必要性与可行性 
1.4.3 联盟主要任务 
1.4.4 联盟经费筹措及预算 
第二章 2019-2022年中国智慧矿山发展环境分析
2.1 经济环境
2.1.1 国内宏观经济概况
2.1.2 工业经济运行分析
2.1.3 矿产品生产与消费
2.1.4 固定资产投资情况
2.1.5 采矿业固定资产投资
2.1.6 宏观经济发展展望
2.2 社会环境
2.2.1 矿产资源储备量
2.2.2 矿产综合利用水平
2.2.3 采矿行业经营情况
2.2.4 劳动人口数量变化
2.2.5 总体就业形势分析
2.2.6 智慧企业建设进展
2.3 政策环境
2.3.1 智慧矿山国家政策梳理
2.3.2 重点省份相关政策汇总
2.3.3 智慧煤矿发展指导意见
2.3.4 煤矿智能化建设指南
2.3.5 智能化煤矿验收管理
第三章 2019-2022年中国智慧矿山行业总体发展状况分析
3.1 智慧矿山总体发展情况
3.1.1 智慧矿山产业链介绍
3.1.2 智慧矿山行业发展历程
3.1.3 智慧矿山行业发展阶段
3.1.4 智慧矿山行业发展水平
3.1.5 碳达峰对智慧矿山的影响
3.2 智慧矿山市场运行状况
3.2.1 智慧矿山联盟建设进展
3.2.2 智慧矿山商业模式对比
3.2.3 智慧矿山行业竞争情况
3.2.4 智慧矿山关键指标评价
3.2.5 智慧矿山主要企业布局
3.3 智慧矿山典型建设案例分析
3.3.1 麻地梁煤矿智能化建设实践
3.3.2 龙王沟煤矿智能化建设实践
3.3.3 纳林河二号井煤矿建设实践
3.3.4 李楼铁矿智能化建设实践
3.4 智慧矿山建设挑战与建议
3.4.1 建设关键共性问题
3.4.2 智慧矿山进入壁垒
3.4.3 智慧矿山投资建议
3.4.4 区域建设发展建议
第四章 2019-2022年中国煤矿行业智能化发展状况及前景分析
4.1 智慧煤矿产业发展背景
4.1.1 煤炭经济运行情况
4.1.2 煤矿行业就业情况
4.1.3 煤炭行业抗疫情况
4.1.4 煤矿行业智能化标准
4.1.5 智慧煤矿系统建设
4.1.6 “十四五”煤炭行业展望
4.2 智慧煤矿市场运行情况
4.2.1 智慧煤矿市场规模
4.2.2 智慧煤矿数量情况
4.2.3 智慧煤矿项目进展
4.2.4 智慧煤矿效益分析
4.2.5 智慧煤矿企业竞争
4.3 智慧露天煤矿建设分析
4.3.1 露天煤矿智能化进展
4.3.2 智慧露天煤矿建设路径
4.3.3 智慧露天煤矿存在问题
4.3.4 智慧露天煤矿发展建议
4.4 煤矿机械智能化发展分析
4.4.1 煤矿机械智能化相关政策
4.4.2 煤矿行业智能化发展水平
4.4.3 煤矿机械智能化主要问题
4.4.4 煤矿机械智能化发展展望
4.5 监控系统智能化发展现状
4.5.1 监控系统智能化发展要求
4.5.2 监控系统智能化技术现状
4.5.3 监控系统智能化存在问题
4.5.4 监控系统智能化发展对策
4.5.5 监控系统智能化发展趋势
4.6 智慧煤矿建设挑战与对策
4.6.1 智慧煤矿发展问题
4.6.2 智慧煤矿发展对策
4.6.3 智慧煤矿发展建议
4.7 智慧煤矿发展前景分析
4.7.1 智慧煤矿发展趋势
4.7.2 智慧煤矿建设目标
4.7.3 智慧煤矿建设措施
4.7.4 双碳目标下发展方向
第五章 2019-2022年中国其他矿山智能化发展状况及前景分析
5.1 铜矿山智能化建设状况
5.1.1 铜矿资源储备量分布
5.1.2 铜矿智能化需求分析
5.1.3 铜矿企业智能化布局
5.1.4 铜矿智能化项目案例
5.1.5 铜矿智能化发展趋势
5.1.6 铜矿智能化升级路径
5.2 铁矿山智能化建设状况
5.2.1 铁矿资源储备量分布
5.2.2 铁矿企业智能化布局
5.2.3 铁矿智能化典型案例
5.2.4 铁矿智能化升级路径
5.3 有色金属矿山智能化建设状况
5.3.1 有色金属矿山智能化建设背景
5.3.2 有色金属矿山智能化建设水平
5.3.3 有色金属矿山智能化示范项目
5.3.4 有色金属矿山智能化存在问题
第六章 2019-2022年智能化采煤工作面发展状况及建设案例分析
6.1 智能化采煤工作面发展背景
6.1.1 煤矿开采行业运行模式分析
6.1.2 智能化采煤工作面相关定义
6.1.3 智能化开采工作面解决方案
6.1.4 智能化采煤工作面建设意义
6.2 智能化采煤工作面发展现状
6.2.1 智能化采煤工作面发展历程
6.2.2 智能化开采工作面相关政策
6.2.3 智能化开采工作面建设现状
6.2.4 智能化开采工作面应用技术
6.2.5 智能化开采工作面建设效益
6.3 智能化采煤工作面建设案例分析
6.3.1 高河矿智能化工作面建设
6.3.2 虎龙沟煤矿智能化工作面建设
6.3.3 霍尔辛赫矿智能化工作面建设
6.4 智能化采煤工作面挑战与机遇
6.4.1 智能化采煤工作面存在问题
6.4.2 智能化开采工作面建设建议
6.4.3 智能化开采工作面发展展望
6.4.4 智能化开采技术发展展望
第七章 2019-2022年矿山自动驾驶行业发展状况及前景分析
7.1 自动驾驶行业定义及发展
7.1.1 自动驾驶技术相关定义
7.1.2 自动驾驶技术框架建设
7.1.3 自动驾驶技术发展模式
7.1.4 自动驾驶技术落地场景
7.2 矿山自动驾驶定义及发展
7.2.1 矿山自动驾驶相关定义
7.2.2 矿山自动驾驶优势分析
7.2.3 矿山自动驾驶解决方案
7.2.4 矿山自动驾驶经济价值
7.3 矿山自动驾驶市场运行情况
7.3.1 矿山自动驾驶发展历程
7.3.2 矿山自动驾驶市场规模
7.3.3 矿山自动驾驶商业模式
7.3.4 矿山自动驾驶企业布局
7.3.5 矿山自动驾驶融资情况
7.4 无人矿卡行业发展分析
7.4.1 无人矿卡发展现状
7.4.2 无人矿卡应用情况
7.4.3 无人矿卡关键技术
7.4.4 无人矿卡面临挑战
7.4.5 无人矿卡企业融资
7.4.6 无人矿卡发展趋势
7.4.7 无人矿卡发展方向
7.5 矿山自动驾驶挑战与机遇
7.5.1 矿山自动驾驶挑战及建议
7.5.2 矿山自动驾驶经验借鉴
7.5.3 矿山自动驾驶发展趋势
第八章 2019-2022年中国智慧矿山行业区域发展状况分析
8.1 贵州省
8.1.1 智慧矿山政策解读
8.1.2 智慧煤矿建设进展
8.1.3 智慧煤矿项目公示
8.1.4 智能采掘技术榜单
8.1.5 智慧煤矿平台建设
8.1.6 智慧煤矿应用技术
8.1.7 智能掘进工作面建设
8.2 山西省
8.2.1 智慧矿山建设进展
8.2.2 智慧矿山企业布局
8.2.3 智慧矿山典型项目
8.2.4 智慧煤矿企业合作
8.2.5 智慧煤矿建设路径
8.2.6 智能制造联盟建设
8.3 内蒙古
8.3.1 智慧矿山政策解读
8.3.2 智慧矿山联盟成立
8.3.3 智慧矿山典型项目
8.3.4 矿区自动驾驶项目
8.3.5 智慧煤矿区域建设
8.3.6 智慧矿山企业布局
8.4 河南省
8.4.1 智慧矿山建设方案
8.4.2 智慧煤矿推广情况
8.4.3 智慧煤矿区域建设
8.4.4 智慧煤矿企业合作
8.4.5 平煤神马建设动态
8.5 山东省
8.5.1 智慧煤矿建设方案
8.5.2 智慧煤矿发展意见
8.5.3 智慧煤矿建设进展
8.5.4 智慧矿山企业布局
8.5.5 智慧煤矿企业合作
8.6 陕西省
8.6.1 智慧矿山联盟成立
8.6.2 智慧矿山项目落地
8.6.3 智慧煤矿企业布局
8.6.4 智慧矿山技术创新
8.6.5 智慧煤矿发展规划
8.7 安徽省
8.7.1 智慧矿山政策解读
8.7.2 智慧煤矿建设进展
8.7.3 淮北矿业建设动态
8.7.4 皖北煤电建设动态
8.8 其他省市
8.8.1 江苏省
8.8.2 甘肃省
第九章 2019-2022年5G+智慧矿山发展状况及前景趋势分析
9.1 5G行业总体发展情况
9.1.1 全球5G运行情况
9.1.2 中国5G发展态势
9.1.3 5G行业发展趋势
9.2 5G+智慧矿山方案分析
9.2.1 5G+智慧矿山应用特性
9.2.2 5G+智慧矿山网络架构
9.2.3 5G+非煤智慧矿山建设
9.2.4 5G+智慧矿山产品介绍
9.3 5G+智慧矿山发展现状
9.3.1 5G+智慧矿山需求分析
9.3.2 5G+智慧矿山典型企业
9.3.3 5G+智慧矿山应用场景
9.3.4 5G+智慧矿山案例分析
9.4 5G+智慧矿山发展展望
9.4.1 5G+智慧矿山发展前景
9.4.2 5G+工业互联网融合发展
第十章 2019-2022年智慧矿山其他技术发展状况及前景趋势分析
10.1 机器人技术
10.1.1 机器人行业市场表现
10.1.2 机器人+矿山发展历程
10.1.3 机器人+矿山发展现状
10.1.4 机器人+矿山企业研发
10.1.5 机器人+矿山项目案例
10.1.6 机器人+矿山关键技术
10.1.7 机器人+矿山面临挑战
10.1.8 机器人+矿山发展趋势
10.2 工业互联网
10.2.1 工业互联网建设进展状况
10.2.2 工业互联网+矿山架构建设
10.2.3 工业互联网+矿山应用场景
10.2.4 工业互联网+矿山建设案例
10.2.5 工业互联网+矿山发展趋势
10.2.6 工业互联网+矿山发展路径
10.2.7 工业互联网应用于矿山机械
10.3 BIM技术
10.3.1 BIM行业市场表现
10.3.2 BIM+矿山发展优势
10.3.3 BIM+矿山应用场景
10.3.4 BIM+矿山应用水平
10.3.5 BIM+矿山应用措施
10.3.6 BIM+智慧露天矿建设
10.4 大数据技术
10.4.1 大数据行业市场表现
10.4.2 大数据+矿山应用特点
10.4.3 大数据+矿山应用环节
10.4.4 大数据+矿山平台建设
10.4.5 大数据+矿山建设案例
10.5 物联网技术
10.5.1 物联网行业市场表现
10.5.2 物联网+矿山应用策略
10.5.3 物联网+矿井设备管理
10.5.4 物联网+矿山发展趋势
10.6 GIS技术
10.6.1 GIS软件市场现状
10.6.2 GIS+矿山应用特点
10.6.3 GIS+矿山项目案例
10.6.4 GIS+矿井信息管理
10.7 电气自动化
10.7.1 电气自动化基本介绍
10.7.2 电力自动化+矿山意义
10.7.3 电气自动化+矿山应用
10.8 云计算技术
10.8.1 云计算行业市场表现
10.8.2 云计算+煤矿信息管理
10.8.3 云计算+煤矿平台建设
第十一章 2018-2022年中国智慧矿山产品企业经营状况分析
11.1 北京龙软科技股份有限公司
11.1.1 企业发展概况
11.1.2 经营效益分析
11.1.3 业务经营分析
11.1.4 财务状况分析
11.1.5 核心竞争力分析
11.1.6 公司发展战略
11.1.7 未来前景展望
11.2 山西科达自控股份有限公司
11.2.1 企业发展概况
11.2.2 经营效益分析
11.2.3 业务经营分析
11.2.4 财务状况分析
11.2.5 核心竞争力分析
11.2.6 公司发展战略
11.2.7 未来前景展望
11.3 重庆梅安森科技股份有限公司
11.3.1 企业发展概况
11.3.2 经营效益分析
11.3.3 业务经营分析
11.3.4 财务状况分析
11.3.5 核心竞争力分析
11.3.6 公司发展战略
11.3.7 未来前景展望
11.4 无锡宝通科技股份有限公司
11.4.1 企业发展概况
11.4.2 经营效益分析
11.4.3 业务经营分析
11.4.4 财务状况分析
11.4.5 核心竞争力分析
11.4.6 公司发展战略
11.4.7 未来前景展望
11.5 电光防爆科技股份有限公司
11.5.1 企业发展概况
11.5.2 经营效益分析
11.5.3 业务经营分析
11.5.4 财务状况分析
11.5.5 核心竞争力分析
11.5.6 公司发展战略
11.5.7 未来前景展望
第十二章 2018-2022年中国智慧矿山采矿企业经营状况分析
12.1 淮北矿业有限责任公司
12.1.1 企业发展概况
12.1.2 经营效益分析
12.1.3 业务经营分析
12.1.4 财务状况分析
12.1.5 核心竞争力分析
12.1.6 公司发展战略
12.1.7 未来前景展望
12.2 中国神华能源股份有限公司
12.2.1 企业发展概况
12.2.2 经营效益分析
12.2.3 业务经营分析
12.2.4 财务状况分析
12.2.5 核心竞争力分析
12.2.6 公司发展战略
12.2.7 未来前景展望
12.3 平顶山天安煤业股份有限公司
12.3.1 企业发展概况
12.3.2 经营效益分析
12.3.3 业务经营分析
12.3.4 财务状况分析
12.3.5 核心竞争力分析
12.3.6 公司发展战略
12.3.7 未来前景展望
12.4 晋能控股山西煤业股份有限公司
12.4.1 企业发展概况
12.4.2 经营效益分析
12.4.3 业务经营分析
12.4.4 财务状况分析
12.4.5 核心竞争力分析
12.4.6 公司发展战略
12.4.7 未来前景展望
12.5 山西华阳集团新能股份有限公司
12.5.1 企业发展概况
12.5.2 经营效益分析
12.5.3 业务经营分析
12.5.4 财务状况分析
12.5.5 核心竞争力分析
12.5.6 公司发展战略
12.5.7 未来前景展望
第十三章 2019-2022年中国智慧矿山行业投资项目案例深度解析
13.1 智慧矿山大数据管控平台项目
13.1.1 项目背景介绍
13.1.2 项目基本概况
13.1.3 项目效益分析
13.1.4 项目实施必要性
13.1.5 项目实施可行性
13.2 智能化与无人化开采技术研发项目
13.2.1 项目基本概况
13.2.2 项目投资概算
13.2.3 项目效益分析
13.2.4 项目实施必要性
13.2.5 项目实施可行性
13.3 智慧矿山系统及高端智能化装备项目
13.3.1 项目背景介绍
13.3.2 项目基本概况
13.3.3 项目效益分析
13.3.4 项目实施必要性
13.3.5 项目实施可行性
13.4 智能矿山采选机械化及自动化升级改造项目
13.4.1 项目基本概况
13.4.2 项目投资概算
13.4.3 项目效益分析
13.4.4 项目实施必要性
13.4.5 项目实施可行性
13.5 新建七元智能化矿井项目
13.5.1 项目基本概况
13.5.2 项目经济效益
13.5.3 项目实施必要性
13.5.4 项目实施可行性
第十四章 2022-2028年中国智慧矿山行业发展趋势及前景预测
14.1 中国智慧矿山发展趋势分析
14.1.1 智慧矿山行业发展趋势
14.1.2 智慧矿山平台发展趋势
14.1.3 智慧矿山行业实现路径
14.1.4 智慧矿山发展领域拓展
14.2 中国智慧矿山发展前景预测
14.2.1 智慧矿山行业发展机遇
14.2.2 智慧矿山行业发展规划
14.2.3 智慧矿山市场发展潜力
14.2.4 软硬件设施发展前景
第十五章:中国采矿业可持续发展分析 
15.1 采矿业发展形势与“十四五”规划
15.1.1 矿产资源总量分析 
(1)矿产资源储量分析 
(2)矿产资源可采年限 
15.1.2 采矿业投资规模分析 
15.1.3 采矿业生产规模分析 
15.1.4 采矿业发展规划分析 
15.2 采矿业安全生产形势与对策 
15.2.1 采矿业安全生产形势分析 
15.2.2 影响采矿业安全形势原因解析 
15.2.3 采矿业安全生产对策建议 
15.3 采矿业可持续发展分析 
15.3.1 智慧矿山是采矿业实现可持续发展的途径 
15.3.2 智慧矿山效益分析 
(1)智慧矿山经济效益 
(2)智慧矿山社会效益 
15.3.3 智慧矿山“十四五”发展规划 
 
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