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农业区域发展规划

【报告名称】: 农业区域发展规划
【关 键 字】: 农业区域发展规划
【出版日期】: 2016年4月
【交付方式】: 电子版或特快传递
【报告价格】:协商定价
【电话订购】: 0351-2559421 0351-2559417  13007076388(微信同号)
【报告导读】
 

一、农业区域发展规划的意义、指导思想与原则

1.意义。农业区域发展规划是以现状分析为基础,以社会经济发展和市场需求的趋势作背景,以资源潜力分析为依据,找准发展的思路,选准农业结构调整的重点,包括主导产业与辅导产业的配置,制定发展的目标与措施,对一个地区农业发展与农业资源开发项目的设置起纲领性的指导作用,并在发展中滚动补充和进一步完善规划,它可以起到以下几个方面的作用:

    1.进一步开发利用农业资源。农业发展实质上是对农业资源潜力的进一步开发和深层次提高科技含量的再开发。我国农业资源丰富,但许多资源没有开发,有的资源没有合理开发,有的资源只有很粗放的低级开发,资源潜力有待进一步的挖掘,农业区域发展规划就是要找准新的农业资源开发的切入点,制定开发的项目,并筹措资金,组织实施,取得效益,其实质是这市场经济条件下,使农业资源重新科学配置,促进农业地域分工和规模化、专业化、商品化农业的发展。

    2.进一步改善生产条件,促进农业长期、稳定发展。农业区域发展规划的目的是要提高土地生产率、劳动生产率和经济效益;改善生产条件是提高土地生产率和劳动生产率的基础,在规划中要制定出与发展目标要求相配套的改善生产条件的规划,包括基本农田建设、土地平整与整形、水利建设、土壤配肥、水土保持等方面的建设,促进农业长期稳定发展。

    3.为农民脱贫致富和全面建设小康农村找出可行的途径。农业区域发展规划是农村、农民、农业建设全面小康社会的蓝图,指明建设的目标、途径、重点,使农村经济社会发展建立在预见性、科学性、可操作性强的规划指导下,可以少走弯路,提高农业发展的速度与发展质量。

    4.提高农业的投入效益。一个地区或一个单位、一个农户的金融资源是有限的,提高资金的使用效率,使投入产出比提高,是农业项目建设和农业发展必须解决的一个问题。通过农业区域发展规划,可以优选出一些领域、一些项目并进一步进行可行性研究,按项目申报、审批程序立项,按实施方案组织实施,可以收到提高农业投入效益的作用。

5.有利于面向市场发展高产、优质、高效、安全农业;促进农业的区域化、专业化、商品化的发展,促进农业产业化经营,提高农业发展的质量。

    2.规划的指导思想。是制定农业区域发展规划的基本思路,它是一根贯穿在全规划中的红线,在制定每一项发展规划时,需要认真思考、归纳、提炼成为目的清晰、文字简洁的指导思想,切忌把指导思想变成套话、空话。贵州省农业产业结构调整规划对指导思想的表达为:"以粮食总产量增长为前提,以增加农产品有效供给和提高农民收入为目标,以提高品质、降低成本、增加收入效益为主体,面向国内、国际市场,调整优化农业结构,以及种植业、养殖业和林业内部结构;依托科技进步和制度创新,推进农业产品优质化、区域化、产业化;提高农民素质、调整农业劳动力结构;立足贵州省独特的资源和环境,发挥区域比较优势,组建具有发展前景的优势产业和特色经济,培植农业发展的新增长点;将生态环境建设作为一个产业纳入农业结构调整范畴;全方位优化农业产业结构,提高贵州农业综合生产能力,整体竞争力和持续发展能力”。这样长的一篇指导思想面面俱到,可能著者自己都很难记住,更不要说读者和本规划的实施部门在执行时如何去贯彻它。普定县农业产业结构调整规划的指导思想表述为:“以增加农民收入、加速小康建设为目标,针对现有产业结构,从培育主导产业、加强基础产业、开发新兴产业来有效开拓农业增效增收空间,达到提高普定县农业综合生产能力、整体竞争力和持续发展的目标”。

 

二、农业区域发展方案的编制

1.农业结区域发展基础条件分析。包括区域的名称、位置、面积、人口、地貌、土地、耕地、水资源、气候、生物资源、环境质量、森林覆盖率、社会经济发展水平、农业现状、水平,找出优势与存在的问题,包括生产潜力分析、农产品市场需求的分析等。

2.农业区域发展指导思想、原则、发展方向与主导产业选择。

1.指导思想与原则。要在大量调查研究、充分酿釀、反复讨论后做出符合本规划的指导思想与原则。

2.发展方向。为在指导思想的引导下,制定出农业发展的方向。它对规划具体的发展对象及其在规划中的地位、关系进行正确的表达。发展方向又可以分为不同等级的发展方向,如整个区域农村经济的发展方向→农业的发展方向→各业的发展方向 →各种作物、畜禽、水产、加工业的发展方向。如贵州省农业产业结构调整规划的基本方向是:“稳定发展种植业,大力发展畜牧业、养殖业和林业,在确保全省农村粮食基本自给、实现畜产品有效供给的同时,迅速提高畜牧养殖业在整个农业中的比重”。畜牧业的发展方向是:“以推广改良品种、提高畜禽出栏率为突破口,改革现有养殖方式,提高生产效率和经济效益。在稳定发展生猪的同时,迅速提高草食动物比重,积极发展商品牛、羊和禽类生产”。普定农业产业结构调整方向表述为:“A。加快农村劳动力向非农业转移,降低第一产业在全县农业经济结构中的比重。B。迅速提高畜牧业在整个农业中的比重。C。优化种植结构,形成粮、菜、药三个发展方向。D。因地制宜优化畜牧业结构,形成猪、牛、禽为主体的畜牧业结构。E。以生态建设为重点,优化林业结构。

3.主导产业与非主导产业的选择。

主导产业。主导产业必须是当地的优势产业,选择那些对实现地区发展目标可以做出最大贡献的部门,当地区利益和全局利益发生矛盾的时候,要选择最有利于实现全局发展目标的部门。例如甲、乙、丙三地发展AB两种产业的利润见表111

111    甲、乙、丙三地区利润表

专业

A

980

930

850

B

920

760

800

可以看出,甲具有发展AB两种产业的条件,但同时发展负担过重,故在甲发展A产业、乙发展A产业、丙发展B产业,可以获得最大的整体效益;若让乙发展B、丙发展A,看来丙的利益兼顾了,但乙的B利润太低,总体效益大幅下降。如三者竞相发展A,则会造成市场容量过饱和而遭致价格下降,使三个区域都要受到损失。在选择主导部门时,必须使地区的限制因素得到最好的利用,即稀缺资源要能够得到更好的利用。不同的地区稀缺资源常常不一样,如在南方地区耕地是稀缺资源、北方地区尤其是西北地区水是稀缺资源。在全国农村,尤其是西部农村,资金、技术也是稀缺资源。如美国西部的干旱地区,发展棉花可比粮食获得更好的效益。但由于严重缺水,把有限的水资源投入畜牧业比用于发展棉花更有利。甘肃定西国家农业科技园区认为把有限的水投入畜牧业是投入种植业的10倍效益,把它投入种蘑菇又比投入畜牧业的效益高10倍。用计算的方法确定主导产业,可以借用产量比较优势度的公式,计算产业优势度,改作物产量为某产业的产值或利润占当地农业总产值或在总利润的份额与全国该产业的产值或利润占全国农业产值或利润的份额进行比较,其公式如下:

  比较各产业的产业优势指数,取值最大的为优势产业。此外,还可用多目标规划问题求解的方法,常用的方法有层次分析法、密切值规划、灰色关联度规划、模糊贴近规划等。层次分析是一种较为适用的规划方法,它将一个复杂的问题表示为有序的递阶层次结构,通过规划,决策者对各层次中要素的相对重要性比较判断而对规划方案的优劣进行排序。层次分析规划的程序一般分为明确规划的问题、建立层次模型、构造判断矩阵、层次单排序与一致性检验、层次总排序等。它作为一种规划方法,其优点是显而易见的,它能够统一处理规划问题中的定性和定量因素,具有系统性、实用性及简洁性等优点。

密切值规划、灰色关联度规划、模糊贴近度规划等属于同一类型规化方法。其基本思路是在各个备选方案中,找每一个目标下的最优值,构成一个虚拟的理想方案。以理想方案中的各目标值作为标准向量,以不同的备选方案中各目标值作为比较向量,然后从比较向量中,找出与标准向量最为接近的方案,即为最优规划方案。

由于衡量备选方案与理想方案之间接近程度的参数有密切值(欧氏距离系数)、灰色关联度、模糊贴近度等,故规划也相应地分别称密切值规划、灰色关联度规划和模糊贴近度规划。

设理想方案的标准向量为:

                  M0=a01a02,···,a0m

各备选方案的比较向量分别为:

                  Mi=ai1,ai2,···,ain(i=1,2,···,n)

则向量间的密切值为:

向量间的灰色关联度为:   式中:ξ0i(j)为第i比较向量与标准向量在j点处的关联系数。

     向量间的模糊贴近度为:

          F0i=0.5[(M0×Mi)+(1-M0+Mi)]

 式中:M0×MiM0+Mi分别为M0Mi间的内积与内和。

     在上述3种方法中,只有密切值规划中应选取最小值所对应的方案为最优方案,另外两种规划均选最大值为所对应的方案为最优方案。

非主导产业部门。一个区域除了主导产业部门外,还需要非主导部门的配合,才能实现好农业全面发展。我们又可把主导部门以外的重要辅导部门称为支柱产业;把量大、发展速度慢的称为基础产业;把发展速度快但经济总量小的,称为特色产业或新兴产业,构成主辅产业层次分明的产业群。

4.发展目标的确定。在发展的产业项目确定后,要制定分阶段的发展目标.发展目标的制定可采取以下一些方法:

.以历史增长速度为依据,根据现实投入的可能性,进行经验性微调,如贵州粮食总产量1950296.55万吨,20021034.2万吨,52年平均年递增率为2.40%,并根据目前的增产速度投入水平增加期望值作适当的经验性调整.

B.用灰色系统GM1.1)模型进行预测。灰色系统是将随机过程当作一定范围内一定时区变化的灰色过程的量,用灰色方法将无规律的原始数据生成后,使其转变为较有规律的生成数列再建模,所以灰色模型GM实际上是生成数据模型。正因为如此,GM模型所得到的数据必须经过逆生成即还原后才能使用。如贵州省农业产业结构调整规划中,农业总产值、畜牧业总产值、林业总产值就是用GM1.1)模型预测的。

    C.非常规发展、非对称发展情况下,以上两种方法均不适用。如某地原来水果很少,现在决定建大规模的果园,则果树的面积、产量、产值是用常规预测方法预测不了的,需要按制定的新方案,重新计算其产量、产值,然后再与基础数对比,计算增长速度。尤其是县以下的单位,在农业产业结构剧烈变动的时期,需要用这种方法。这种方法的核心是对各项目的参数取值要符合实际,例如各种作物不同阶段亩产水平、投入水平、亩纯收入水平、果树在建园后的初果期、盛果期、衰退期的单位面积产量水平、投入水平、每亩纯收入水平、畜牧业的出栏率、每畜产肉量、单价、成本、纯收入水平等。取值对计算结果是否会符合实际很重要。否则,参数失真,计算出的结果就是不可信的,没有指导农业发展的价值。另外,对生产过程中的资源量和需求量之间要平衡,如草食动物饲养量和产草量要平衡;种植业用地数量和耕地数量要平衡。

5.编制农业区域发展方案。将全部项目,分阶段设计达到的目标,汇总成区域发展方案。贵州省农业产业结构调整规划农林牧渔业产业结构预测方案见表112,粮食作物结构调整方案见表113

112     贵州农林牧渔业产值结构预测方案(亿元)

规划时期

 

总产值

农业产值

林业产值

畜牧业产值

渔业产值

1998

产值

198.97

131.70

10.92

54.89

1.53

比重

100.00

66.20

5.50

27.50

0.80

 

2005

产值

279.90

167.55

11.71

97.06

3.60

比重

100.00

59.80

4.20

34.70

1.30

逆增率

4.40

3.10

0.90

7.40

11.30

 

2015

产值

459.50

248.02

16.51

185.64

9.33

比重

100.00

54.00

3.60

40.40

2.00

逆增率

5.10

4.00

3.50

6.70

10.00

 

113    贵州省粮食作物结构调整    单位:万亩、万吨、公斤/

品种

 

规划基期

2005

2015

数量

比重

数量

比重

数量

比重

稻谷

播面

1115.51

24.94

1120

24.9

1120

24.9

 

单产

415.67

 

450

 

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