人工智能医疗在政策支持下发展速度迅猛
医疗人工智能是指将计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等人工智能技术应用于医疗领域中。医疗领域进行人工智能探索的尝试最早出现在上世纪70年代。1972年，由利兹大学研发的AAPHelp是有资料记载的医疗领域最早出现的人工智能系统。我国人工智能领域的开发研究始于20世纪80年代初，起步虽然晚于发达国家，但在政策支持下发展速度迅猛。
人工智能医疗行业发展现状提到近年来，我国出台了一系列全国性政策及医疗人工智 能专项政策，鼓励“AI+医疗”行业发展。在政策引 导下，医疗产业有望释放互联网及人工智能红利。
进入21世纪以来，我国的医疗人工智能则在更多领域取得长足发展。目前，人工智能技术在医疗领域的应用主要包括医学影像、临床辅助决策、精准医疗、健康管理、医疗信息化、药物研发以及医疗机器人等,以助力降本增效、提升诊疗水平、改善患者体验、降低患病风险等为核心目的，全面赋能院前、院中、院后各个环节。
人工智能医疗项目主要集中在医疗影像
目前，医疗人工智能服务商多处于规模化数据获取阶 段，商业化程度偏低，但商业的最终价值在于实现技 术与应用的结合。未来医疗人工智能的价值主要体现 在两个方面，一方面在于提升三甲医院医生效率，另 一方面在于提升基层医疗机构的诊疗水平。
人工智能医疗行业发展现状相关数据显示，截至2022年我国目前拥有融 资记录的医疗人工智能项目约有154个，其中70%以 上项目处于天使轮和A轮阶段，B轮及以后项目较少。从细分领域来看，项目集中分布于医疗影像、辅助诊断和疾病风险预测领域，其他领域项目较少，近两年人工智能医疗影像和辅助诊断成为热门领域。
总体看来人工智能医疗在政策利好的大环境下市场发展很猛，目前人工智能医疗主要在医疗影像和辅助诊断两个方面占比最大。
