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2021-2026年中国(含全球)智慧农业深度调研及投资机会预测报告

【报告名称】: 2021-2026年中国(含全球)智慧农业深度调研及投资机会预测报告
【关 键 字】: 智慧农业行业报告市场报告
【出版日期】: 2021年6月
【交付方式】: 特快传递或电子版
【报告价格】:印刷版:6000元 电子版:6200元 印刷版+电子版:6500元 美元:3000美元
【电话订购】: 0351-2559421 0351-2559417  13007076388(微信同号)
【报告导读】
  智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
 
  科技对生产的支撑作用不断增强,农业物质装备水平稳步提高,新型经营体系取得长足进步。“十四五”时期,“三农”工作重心将转向全面推进乡村振兴、加快农业农村现代化。通过实施农机购置补贴政策,加快智能农机装备推广应用,截至2020年9月底,政策支持1.2万农户购置农业用北斗终端1.5万台;支持20个省份开展植保无人飞机规范应用试点,支持0.5万农户购置近1万台植保无人飞机。全国已有45家农机企业将北斗终端作为标准配置,北斗终端已从拖拉机、联合收割机、植保无人机扩展到插秧机、大型自走式植保机、秸秆捡拾打捆机等装备。2021年,全国农业科教系统大力推进农业科技创新和成果推广应用,取得了一大批标志性重大成果,农业科技进步贡献率突破60%,高素质农民数量已达1700万人,对支撑引领农业农村发展发挥重要作用。
 
   随着社会的发展,传统农业以它的淳朴厚德迎接生物技术、互联网信息技术、智能技术等先进的科技和生产方式,并不断创新蜕变,迎来智慧农业发展新时期。2020年1月20日,农业农村部、中央网络安全和信息化委员会办公室印发的《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》提出,到2025年,数字农业农村建设取得重要进展,有力支撑数字乡村战略实施。2020年7月,中央农办等7部门联合印发《关于扩大农业农村有效投资 加快补上“三农”领域突出短板的意见》,要加快高标准农田、农产品仓储保鲜冷链物流设施、现代农业园区、动植物保护、智慧农业和数字乡村等11个农业农村重点领域补短板重大工程项目建设,部署扩大农业农村有效投资,为打赢脱贫攻坚战和全面建成小康社会提供坚实支撑,智慧农业再迎政策利好。2021年5月8日,农业农村部办公厅国家乡村振兴局综合司印发《社会资本投资农业农村指引(2021年)》通知,鼓励社会资本参与建设智慧农业,推进农业遥感、物联网、5G、人工智能、区块链等应用,推动新一代信息技术与农业生产经营、质量安全管控深度融合,提高农业生产智能化、经营网络化水平。鼓励参与农业农村大数据建设,基础数据资源体系和重要农产品全产业链大数据中心建设,为新型农业经营主体、小农户提供信息服务。鼓励参与“互联网+”农产品出村进城工程建设,推进优质特色农产品网络销售,促进农产品产销对接。
 
   目前,智慧农业技术已经应用到生产监测、温室植物种植、精准灌溉、农产品质量安全追溯等诸多领域,并形成独特优势。在国家政策的大力支持下,智慧农业将具有广阔的发展前景。
 
  山西双赢纵横企业发布的《2021-2026年中国(含全球)智慧农业深度调研及投资机会预测报告》共十四章,首先介绍了现代农业的定义特点及发展历程,接着对国内外发展环境及産业发展现状进行了细致的剖析。然后报告全面分析了智慧农业物联网、数字农业、精准农业、智慧农业信息化及农业机械智能化等重点相关领域,幷对智慧农业重点区域及生産环节应用场景进行了详尽的分析。随后,报告对智慧农业发展模式及重点企业做了详尽透析。最后,报告对我国智慧农业进行了投资分析及前景趋势预测。
 
   本研究报告数据主要来自于国家统计局、商务部、财政部、农业部、山西双赢纵横企业市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智慧农业有个系统深入的了解、或者想投资智慧农业相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。
   本报告为多用户报告,如果您有更多需求,我们可以根据您提出的具体要求;重新修订报告框架,并在此基础上更多满足您的个性需求,做出合理的报价。本公司报告每个季度可以实时更新,免费售后服务一年,具体内容及订购流程欢迎咨询客服人员,感谢您的关注!
 
 
 
 
 
【报告目录】
 
2021-2026年中国(含全球)智慧农业深度调研及投资机会预测报告 1
前言 2
目录 4
图表目录 18
第一章 智慧农业相关概述 20
1.1 智慧农业总体介绍 20
1.1.1 行业基本概念 20
1.1.2 智慧农业特点 20
1.1.3 智慧农业内容 21
1.1.4 行业系统运行 21
1.1.5 行业发展意义 22
1.2 智慧农业的发展历程 23
1.2.1 萌芽发展阶段 23
1.2.2 快速发展阶段 23
1.2.3 规模应用阶段 23
第二章 2018-2021年国际智慧农业发展分析 23
2.1 全球智慧农业发达国家发展综述 23
2.1.1 智慧农业代表国家 23
2.1.2 各国政策法规支持 24
2.1.3 智慧农业发展模式 24
2.1.4 农业科技研发体系 24
2.1.5 科技创新应用发展 25
2.1.6 各国行业发展措施 25
2.1.7 智慧农业发展态势 25
2.2 2018-2021年美国智慧农业发展分析 26
2.2.1 农业发展概述 26
2.2.2 智慧农业模式 26
2.2.3 智慧农业措施 26
2.2.4 农业信息化建设 28
2.2.5 企业发展状况 28
2.2.6 对我国的启示 28
2.3 2018-2021年日本智慧农业发展分析 30
2.3.1 智慧农业特点 30
2.3.2 智慧农业模式 30
2.3.3 智慧农业现状 30
2.3.4 互联网智慧农业 30
2.3.5 企业布局现状 31
2.3.6 未来发展前景 31
2.4 2018-2021年以色列智慧农业发展分析 33
2.4.1 智慧农业发展要素 33
2.4.2 智慧农业发展现状 33
2.4.3 智慧农业发展成就 33
2.4.4 智慧农业科技体系 34
2.4.5 农业物联网分析 34
2.5 其他国家智慧农业发展分析 35
2.5.1 英国 35
2.5.2 法国 36
2.5.3 德国 37
2.5.4 荷兰 38
2.5.5 澳大利亚 39
2.6 国外智慧农业对中国的借鉴意义 41
2.6.1 发挥政府作用 41
2.6.2 聚焦技术研发 41
2.6.3 生产经营系统化 42
2.6.4 注重人才培养 42
第三章 中国智慧农业发展环境PEST分析 42
3.1 政策环境(Political) 42
3.1.1 中央一号档要点 42
3.1.2 现代农业发展规划 51
3.1.3 农业科技发展规划 51
3.1.4 农业科技园区规划 52
3.1.5 乡村振兴战略规划 60
3.1.6 数位乡村发展战略 74
3.2 经济环境(Economic) 80
3.2.1 全球宏观经济 80
3.2.2 国内宏观经济 84
3.2.3 农业经济发展 91
3.2.4 宏观经济展望 96
3.3 社会环境(Social) 97
3.3.1 人口结构分析 97
3.3.2 土地利用状况 103
3.3.3 重视粮食安全 103
3.3.4 农村环境整治 104
3.3.5 农业科技贡献率 110
3.4 技术环境(Technological) 111
3.4.1 人工智能技术发展应用分析 111
3.4.2 基于物联网的农业感知技术 112
3.4.3 基于大资料的农业分析技术 115
3.4.4 基于云计算的资料处理技术 116
3.4.5 无人机技术在农业方面应用 119
3.4.6 3S技术与智慧农业集成应用 121
第四章 2018-2021年中国智慧农业发展分析 124
4.1 中国智慧农业产业发展特征 124
4.1.1 智慧化生产技术 124
4.1.2 智慧化生产过程 124
4.1.3 智慧经营与服务 124
4.2 2018-2021年中国智慧农业行业发展综述 125
4.2.1 行业发展背景 125
4.2.2 行业发展阶段 125
4.2.3 行业发展优势 126
4.2.4 市场发展规模 126
4.2.5 行业加速转型 127
4.3 中国智慧农业全产业链模式发展分析 127
4.3.1 混合纵向一体化模式 127
4.3.2 市场+企业基地+农户 127
4.3.3 品牌+标准+规模 128
4.3.4 全产业链促进策略 128
4.4 中国智慧农业发展中存在的问题 129
4.4.1 制约瓶颈分析 129
4.4.2 行业面临困境 129
4.4.3 行业发展挑战 129
4.4.4 行业主要问题 130
4.5 中国发展智慧农业的措施建议 131
4.5.1 行业发展模式 131
4.5.2 行业转型对策 131
4.5.3 行业发展思路 132
4.5.4 行业战略建议 133
4.5.5 行业发展举措 134
第五章 2018-2021年智慧农业物联网发展分析 134
5.1 2018-2021年物联网产业发展综述 134
5.1.1 物联网产业链 134
5.1.2 商业模式分析 136
5.1.3 产业发展规模 138
5.1.4 细分市场规模 139
5.1.5 产业发展成果 140
5.1.6 农业应用价值 140
5.1.7 农业应用分析 141
5.1.8 产业发展前景 141
5.2 智慧农业物联网技术发展分析 142
5.2.1 关键技术分析 142
5.2.2 传感器技术 143
5.2.3 信息传输技术 143
5.2.4 信息决策技术 143
5.2.5 核心技术突破点 145
5.3 智慧农业大棚设计与应用 145
5.3.1 智慧大棚介绍 145
5.3.2 生产应用分析 145
5.3.3 系统总体设计 146
5.3.4 系统实现方法 146
5.3.5 实际部署应用 148
5.3.6 行业发展趋势 148
5.4 智慧农业中传感器的应用发展 149
5.4.1 智慧农业常用传感器 149
5.4.2 农业智慧传感器应用 150
5.4.3 无线传感器网络应用 150
5.4.4 产业技术存在的问题 152
5.4.5 智慧农业传感器展望 153
5.5 智慧农业物联网应用中存在的问题 153
5.5.1 信息技术化水平低 153
5.5.2 应用标准仍然缺乏 154
5.5.3 物联网专业度较差 154
5.5.4 资金问题制约严重 154
5.5.5 关键技术设备缺失 154
5.6 提高智慧农业物联网应用水平的对策 155
5.6.1 突破物联技术难关 155
5.6.2 坚实物联技术基础 155
5.6.3 培养科技创新人才 155
5.6.4 加大补贴投入力度 155
第六章 2018-2021年数字农业市场发展分析 156
6.1 数字农业发展综述 156
6.1.1 数字农业概念界定 156
6.1.2 数位农业特征分析 156
6.1.3 数字农业发展历程 157
6.1.4 数字农业投资计划 158
6.1.5 数字农业发展展望 158
6.2 数位农业设计技术体系 159
6.2.1 全球定位技术 159
6.2.2 地理信息技术 159
6.2.3 虚拟现实技术 160
6.2.4 遥感技术应用 160
6.3 数位农业商业模式分析 160
6.3.1 农业智慧园 160
6.3.2 区块链农业 160
6.3.3 植保无人机 161
6.3.4 农业气象站 161
6.3.5 数字农贷 161
6.3.6 精准农业 161
6.4 中国数字农业细分领域建设试点 162
6.4.1 大田种植数字农业建设试点 162
6.4.2 设施园艺数字农业建设试点 162
6.4.3 畜禽养殖数字农业建设试点 162
6.4.4 水产养殖数字农业建设试点 163
第七章 2018-2021年精准农业市场发展分析 163
7.1 2018-2021年中国精准农业发展现状 163
7.1.1 精准农业定义 163
7.1.2 行业发展意义 163
7.1.3 关键基础条件 164
7.1.4 行业投资状况 164
7.1.5 细分市场展望 165
7.1.6 发展机遇分析 165
7.2 精准农业行业发展的技术组成 166
7.2.1 卫星定位系统 166
7.2.2 地理信息系统 166
7.2.3 遥感技术发展 166
7.2.4 变率处理技术 166
7.2.5 决策支援系统 167
7.2.6 现代生物技术 167
7.2.7 工程装备技术 167
7.3 中国农村精准农业的经营模式 168
7.3.1 经营模式的必要性 168
7.3.2 经营模式发展形势 170
7.3.3 经营模式存在问题 171
7.3.4 经营模式发展建议 172
7.4 中国精准农业的推广方式 173
7.4.1 依靠政府力量推动 173
7.4.2 加强信息基础建设 173
7.4.3 加大科研院校支撑 174
7.4.4 精准农业地域选择 174
7.5 中国精准农业的重点发展方向 174
7.5.1 精准农业技术体系 174
7.5.2 发展精细设施农业 176
7.5.3 现代农业信息技术 177
7.6 中国精准农业行业发展建议 177
7.6.1 加强农业生产监控 177
7.6.2 建立农资团购系统 178
7.6.3 降低农业生产成本 178
7.6.4 加强农业基础设施建设 178
7.6.5 提高农业从业人员的素质 179
7.6.6 拓宽现代信息技术应用面 179
7.6.7 应用科学的农业技术系统 179
第八章 2018-2021年智慧农业信息化发展分析 180
8.1 农业信息化基本介绍 180
8.1.1 农业信息化的内涵 180
8.1.2 农业信息技术作用 180
8.1.3 农业主要信息技术 181
8.1.4 信息化促农业升级 181
8.2 中国智慧农业大资料产业发展 181
8.2.1 大资料产业规模 181
 

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