【报告目录】
第1章：中国智慧农业发展综述
1.1 智慧农业概述
1.1.1 智慧农业定义
1.1.2 智慧农业系统架构
1.1.3 智慧农业的特征
1.2 智慧农业发展环境分析
1.2.1 智慧农业政策环境分析
1.2.2 智慧农业经济环境分析
1.2.3 智慧农业技术环境分析
1.2.4 智慧农业社会环境分析
1.3 智慧农业发展机遇与威胁分析
1.3.1 智慧农业面临的机遇
1.3.2 智慧农业面临的挑战
第2章：全球智慧农业发展状况分析
2.1 全球智慧农业发展现状分析
2.1.1 全球智慧农业发展概况
2.1.2 全球智慧农业竞争格局分析
2.2 主要国家智慧农业发展分析
2.2.1 美国智慧农业发展分析
2.2.2 日本智慧农业发展分析
2.2.3 德国智慧农业发展分析
2.3 全球智慧农业典型案例分析
2.3.1 孟山都Climate FieldView平台
2.3.2 约翰迪尔聚焦智能农机
2.3.3 耐特菲姆数字农场平台
第3章：中国智慧农业发展状况分析
3.1 中国智慧农业发展概况分析
3.1.1 中国智慧农业发展历程分析
3.1.2 中国农业状态描述总结
3.1.3 中国智慧农业产业链分析
3.2 中国智慧农业发展现状分析
3.2.1 智慧农业发展总体概述
3.2.2 中国智慧农业市场规模分析
3.2.3 中国智慧农业市场竞争格局分析
3.3 中国智慧农业制约因素与必要性分析
3.3.1 智慧农业发展制约因素分析
3.3.2 中国智慧农业发展必要性分析
3.4 互联网企业智慧农业布局分析
第4章：中国智慧农业应用场景市场分析
4.1 数据平台服务市场分析
4.1.1 数据平台服务定义及简介
4.1.2 数据平台服务数据采集方式
4.1.3 数据平台服务的市场规模
4.1.4 数据平台服务的竞争格局
4.1.5 数据平台服务发展痛点分析
4.1.6 数据平台服务的前景预测
4.2 无人机植保市场分析
4.2.1 无人机植保定义及简介
4.2.2 无人机植保的关键因素分析
4.2.3 无人机植保的运营模式
4.2.4 无人机植保的市场规模
4.2.5 无人机植保的竞争格局
4.2.6 无人机植保发展痛点分析
4.2.7 无人机植保的前景预测
4.3 农机自动驾驶市场分析
4.3.1 农机自动驾驶定义及简介
4.3.2 农机自动驾驶的应用领域
4.3.3 农机自动驾驶的市场规模
4.3.4 农机自动驾驶的竞争格局
4.3.5 农机自动驾驶的前景预测
4.4 精细化养殖市场分析
4.4.1 精细化养殖定义及简介
4.4.2 精细化养殖运营模式
4.4.3 精细化养殖的应用领域
4.4.4 精细化养殖的市场规模
4.4.5 精细化养殖的竞争格局
4.4.6 精细化养殖的前景预测
第5章：中国智慧农业相关市场发展分析
5.1 数字农业市场发展分析
5.1.1 数字农业的含义及特征
5.1.2 数字农业的市场规模分析
5.1.3 数字农业的竞争格局分析
5.1.4 数字农业的成功案例分析
5.1.5 数字农业的市场前景分析
5.2 精准农业市场发展分析
5.2.1 精准农业的含义及特征
5.2.2 精准农业的市场规模分析
5.2.3 精准农业的成功案例分析
5.2.4 精准农业的市场前景分析
5.3 农业大数据市场发展分析
5.3.1 农业大数据的含义及特征
5.3.2 农业大数据的市场规模分析
5.3.3 农业大数据的成功案例分析
5.3.4 农业大数据的市场前景分析
5.4 农业物联网市场发展分析
5.4.1 农业物联网的含义及特征
5.4.2 农业物联网的市场规模分析
5.4.3 农业物联网的成功案例分析
5.4.4 农业物联网的发展趋势分析
第6章：中国智慧农业领先企业案例分析
6.1 数据平台服务企业案例分析
6.1.1 北京海芯华夏科技股份有限公司
6.1.2 北京奥科美技术服务有限公司
6.1.3 北京佳格天地科技有限公司
6.1.4 武汉珈和科技有限公司
6.1.5 农博创新科技有限公司
6.1.6 北京科百宏业科技有限公司
6.2 无人机植保企业案例分析
6.2.1 深圳市大疆创新科技有限公司
6.2.2 广州极飞科技有限公司
6.2.3 度智控（北京）智能科技有限公司
6.2.4 深圳高科新农技术有限公司
6.2.5 深圳常锋信息技术有限公司
6.3 农机自动驾驶企业案例分析
6.3.1 北京博创联动科技有限公司
6.3.2 上海联适导航技术有限公司
6.3.3 北京合众思壮科技股份有限公司
6.3.4 上海司南卫星导航技术股份有限公司
6.3.5 广州中海达卫星导航技术股份有限公司
6.4 精细化养殖企业案例分析
6.4.1 网易（杭州）网络有限公司
6.4.2 南京丰顿科技股份有限公司
6.4.3 川特驱投资集团有限公司
6.4.4 温氏食品集团股份有限公司
第7章：智慧农业“十四五”前景规划与投资建议
7.1 智慧农业发展趋势与前景预测
7.1.1 行业经济效益分析
7.1.2 智慧农业发展的驱动因素
7.1.3 行业发展趋势预测
7.1.4 行业发展前景预测
7.2 智慧农业投资现状与风险分析
7.2.1 行业投资现状分析
7.2.2 行业进入壁垒分析
7.2.3 行业经营模式分析
7.2.4 行业投资风险预警
7.3 智慧农业投资机会与热点分析
7.3.1 行业投资价值分析
7.3.2 行业投资机会分析
7.3.3 行业投资热点分析
7.4 智慧农业发展战略与“十四五”规划分析
7.4.1 智慧农业发展战略研究分析
7.4.2 对我国智慧农业实现路径战略思考
7.4.3 中国智慧农业发展建议分析
SS图表目录
图表1：智慧农业流程示意图
图表2：智慧农业系统架构
图表3：智慧农业特征
图表4：2018-2021年我国中央一号文件有关智慧农业政策规划
图表5：2018-2021年我国智慧农业相关政策规划
图表6：2017-2021年美国国内生产总值变化趋势图（单位：亿美元，%）
图表7：2017-2021年日本GDP变化情况（单位：万亿日元，%）
图表8：2017-2021年欧元区GDP变化情况（单位：万亿欧元，%）
图表9：2020年全球主要经济体经济增速预测（单位：%）
图表10：2018-2021年上半年中国国内生产总值及增长走势（单位：万亿元，%）
图表11：2018-2021年中央财政安排农机购置补贴资金（单位：亿元）
图表12：2020年我国主要经济运行指标预测（单位：%）
图表13：智慧农业应用最新进展分析
图表14：中国土地流转情况
图表15：全球主要国家农业数字经济占行业增加值比重（单位：%）
图表16：全球智慧农业竞争格局
图表17：20世纪70年代美国政府密集出台水资源保护法律
图表18：美国农业金融体系发展历程
图表19：美国智慧农业发展特点分析
图表20：美国农业网络信息联络现状（单位：%）
图表21：日本农协发展支持政策
图表22：日本的农产品流通体系
图表23：德国现代家庭农场特点
图表24：德国合作金融特点
图表25：FieldView软件界面
图表26：The Climate Corporation未来研发方向
图表27：其他智能农业产品
图表28：耐碧特（NetBeat）平台田间终端
图表29：中国智慧农业发展历程
图表30：2020年主要农产品进口依赖度（单位：万吨，%）
图表31：智慧农业价值链
图表32：2018-2021年中国三大产业数字化程度（单位：%）
图表33：中国农业各细化行业数字化程度（单位：亿元，%）
图表34：2018-2021年中国农业数字化增加值规模（单位：亿元）
图表35：2019-2021年中国智慧农场市场规模测算（单位：亿元）
图表36：2020年中国智慧农业市场top30
图表37：中国智慧农业发展必要性分析
图表38：智慧农业应用的四大典型场景
图表39：中国农产品电商市场四大梯队
图表40：中国互联网企业介入农业方式汇总
图表41：数据平台服务简介
图表42：数据平台服务数据采集方式
