智能道闸技术是指将计算机、传感器、通信和控制技术应用于道闸系统中，实现自动化、智能化的管理和控制。智能道闸行业技术特点指出，智能道闸可以实现车辆进出口的自动识别、自动开启和关闭，以及远程监控、数据分析等功能。
1、图像识别技术
图像识别技术是一种基于计算机视觉技术的智能识别技术，主要应用于道路交通控制系统中。该技术通过摄像头采集车辆的图像信息，并利用图像处理算法对车辆类型、颜色、车牌号码等信息进行识别和分析，从而实现对车辆进出道路的自动控制与管理。
主要优势在于可以快速、准确地识别车辆信息，提高交通控制的效率和精度，同时也能够有效减少人为操作的错误和管理成本。
2、电子支付系统
电子支付系统是一种集成了电子支付功能的智能道闸系统。它使用现代化的技术和设备，能够自动识别车辆并完成支付，提高了道闸收费的效率和安全性。
通过电子支付，消费者可以避免携带现金的风险，而且系统会记录每一笔支付信息，不易被欺诈行为所利用。
3、远程控制系统
智能道闸行业技术特点指出，远程控制系统是一种通过网络远程控制和监测道闸设备的系统，可以实现远程开关道闸、实时监测道闸状态、统计车辆数量和通行时间等功能。
主要优点在于可以基于云计算、物联网等先进技术实现对道闸设备的智能化管理和远程监测，提高了管理效率和安全性。同时，该系统还能够通过数据分析和统计，为道路交通管理提供更为精确和科学的数据支撑。
4、数据统计与分析系统
智能道闸可以通过数据统计和分析系统，对车辆出入情况进行统计和分析，从而为管理者提供更加准确的数据支持。
5、人工智能技术
智能道闸是基于人工智能技术的一种新型道路交通管理设备。它具有自主识别车辆的能力，在车辆通行时自动打开，识别未授权车辆进入时自动报警，并拒绝其进入。
智能道闸采用了计算机视觉、深度学习、图像识别、语音识别等人工智能技术，使其具有更高的准确性和自主性。
目前，智能道闸技术已经被我国广泛应用于停车场、小区、工厂、商场等场所。智能道闸的广泛应用可以提高车辆进出的效率和管理水平。
