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中国海洋信息化行业发展状况分析及前景趋势预测报告2022~2028年

【报告名称】: 中国海洋信息化行业发展状况分析及前景趋势预测报告2022~2028年
【关 键 字】: 海洋信息化行业报告发展状况分析
【出版日期】: 2022年11月
【交付方式】: 特快传递或电子版
【报告价格】:印刷版:6000元 电子版:6200元 印刷版+电子版:6500元 英文版:3000美元
【电话订购】: 0351-2559421 0351-2559417  13051433988    13007076388(微信同号)
【报告导读】
 【报告目录】
第一章 2020-2022年中国海洋经济发展状况分析
1.1 中国海洋经济产业发展综述
1.1.1 海洋经济运行特点
1.1.2 海洋经济发展指数
1.1.3 海洋经济区域布局
1.1.4 海洋产业优化升级
1.1.5 海洋经济示范区建设
1.2 2020-2022年中国海洋经济运行状况分析
1.2.1 海洋生产总值现状
1.2.2 海洋经济细分产业
1.2.3 海洋经济区域格局
1.3 中国三大沿海地区海洋经济发展综况
1.3.1 环渤海地区
1.3.2 长三角地区
1.3.3 珠三角地区
1.4 海洋经济发展中的主要问题
1.4.1 环境危机正在加剧
1.4.2 海洋科技创新能力较弱
1.4.3 结构调整力度急需加大
1.4.4 政策措施尚待健全
1.5 促进海洋经济发展的建议
1.5.1 海洋经济的科学发展思路
1.5.2 海洋经济产业链发展建议
1.5.3 海洋经济的统筹规划措施
1.5.4 国外海洋经济发展经验借鉴
第二章 2020-2022年国际海洋信息化发展状况分析
2.1 2020-2022年国际海洋经济发展概况
2.1.1 各国加快海洋经济产业规划
2.1.2 全球海洋产业发展特点分析
2.1.3 全球海洋新兴产业发展迅猛
2.1.4 海洋经济向高精尖方向发展
2.1.5 国际海洋经济发展主要经验
2.1.6 国际海洋经济发展总体趋势
2.2 2020-2022年国际海洋信息化发展分析
2.2.1 海洋信息化发展意义
2.2.2 海洋信息化建设历程
2.2.3 海洋信息化发展概述
2.2.4 海洋信息化建设布局
2.2.5 海洋信息化建设存在的问题
2.2.6 海洋信息化平台建设方向
2.2.7 美国海洋信息化发展经验
2.3 国际海洋信息工程发展综述
2.3.1 海洋数据获取
2.3.2 海洋数据管理
2.3.3 海洋信息服务
第三章 2020-2022年中国海洋信息化建设发展情况
3.1 2020-2022年中国海洋信息化综述
3.1.1 海洋信息化发展历程
3.1.2 海洋信息化发展现状
3.1.3 海洋信息化发展特点
3.1.4 海洋信息化发展需求
3.1.5 海洋信息化基本思路
3.2 2020-2022年中国海洋信息产业状况分析
3.2.1 行业基本概述
3.2.2 行业组织建设
3.2.3 战略发展机遇
3.2.4 行业发展空间
3.2.5 行业发展思路
3.3 海洋信息化建设发展路径分析
3.3.1 海洋信息化基础设施体系建设
3.3.2 海洋信息化资源体系建设
3.3.3 海洋信息化应用服务体系建设
3.3.4 海洋信息化支撑保障体系建设
3.3.5 海洋网络信息体系建设未来方向
3.4 海洋信息化发展存在问题及对策
3.4.1 缺乏顶层体系性设计
3.4.2 信息获取能力亟待提升
3.4.3 海洋信息缺乏有效共享
3.4.4 信息业务化应用水平低
3.4.5 核心技术装备力量薄弱
3.4.6 海洋信息化发展对策分析
第四章 2020-2022年中国智慧海洋发展状况分析
4.1 中国智慧海洋相关概述
4.1.1 智慧海洋的概念
4.1.2 智慧海洋的内涵
4.1.3 智慧海洋的定位
4.2 2020-2022年中国智慧海洋发展综述
4.2.1 行业发展概况
4.2.2 行业发展需求
4.2.3 行业体系架构
4.2.4 行业支持意见
4.2.5 发展对策建议
4.2.6 发展建设规划
4.3 2020-2022年智慧海洋通信网络建设发展状况
4.3.1 智慧海洋通信网络基础
4.3.2 智慧海洋通信能力现状
4.3.3 智慧海洋天基通信系统
4.3.4 水下WiFi网络系统研发
4.3.5 智慧海洋通信网络服务模式
4.3.6 智慧海洋通信网络发展建议
4.4 智慧海洋军民融合建设发展分析
4.4.1 智慧海洋军民融合建设战略意义
4.4.2 智慧海洋军民融合建设基本构成
4.4.3 智慧海洋军民融合建设发展对策
4.4.4 智慧海洋军民融合建设发展方向
4.5 智慧海洋示范工程建设案例深度解析
4.5.1 示范工程概述
4.5.2 海洋信息感知
4.5.3 海洋信息传输
4.5.4 海洋信息融合
4.5.5 海洋安全防护
4.5.6 建设成果与展望
第五章 2020-2022年中国海洋环境观测信息化发展分析
5.1 国外海洋环境观测系统现状
5.1.1 全球战略规划
5.1.2 全球发展综述
5.1.3 区域发展状况
5.1.4 未来发展趋势
5.1.5 发展经验借鉴
5.2 2020-2022年中国海洋环境发展状况
5.2.1 总体环境状况
5.2.2 生态发展状况
5.2.3 主要海洋污染
5.2.4 海洋环境灾害
5.3 2020-2022年中国海洋环境网络发展分析
5.3.1 海洋环境观测网络发展意义
5.3.2 海洋环境观测网络发展特征
5.3.3 海洋环境观测网络发展需求
5.3.4 海洋环境观测网络建设状况
5.3.5 海洋环境预报服务系统分析
5.3.6 海洋环境观测网络建设措施
5.4 中国海底观测网络建设发展
5.4.1 海底观测网优势分析
5.4.2 海底观测网应用分析
5.4.3 海底观测网全球竞争
5.4.4 中国海底观测网建设现状
5.4.5 中国海底观测网建设措施
5.4.6 海底观测网未来发展趋势
第六章 2020-2022年中国海洋信息化重点领域发展分析
6.1 海洋工程信息化
6.1.1 海洋工程信息化建设现状
6.1.2 海洋工程信息化建设需求
6.1.3 海洋工程信息化建设策略
6.2 海洋渔业信息化
6.2.1 海洋渔业信息化作用
6.2.2 海洋渔业信息化标准建设
6.2.3 海洋渔业执法信息化发展
6.2.4 海洋渔业信息化存在问题
6.2.5 海洋渔业信息化发展措施
6.2.6 海洋渔业信息化战略思路
6.3 海洋测绘信息化
6.3.1 海洋地理信息发展
6.3.2 海洋测绘发展概述
6.3.3 海洋测绘信息化必要性
6.3.4 海洋测绘信息化应用策略
6.3.5 无人机海洋测绘应用分析
6.3.6 海洋测绘信息化现存问题
6.3.7 海洋测绘信息化应对措施
6.3.8 海洋测绘信息化发展前景
第七章 2020-2022年中国海洋信息化标杆企业运营分析
7.1 华为海洋网络有限公司
7.1.1 企业基本信息简介
7.1.2 企业产品业务分析
7.1.3 企业营收状况分析
7.1.4 企业经营变动情况
7.1.5 企业竞争优势分析
7.2 北京星天科技有限公司
7.2.1 企业基本信息简介
7.2.2 企业业务领域分析
7.2.3 企业重点产品分析
7.2.4 企业技术研发中心
7.3 上海望海大数据信息有限公司
7.3.1 企业基本信息简介
7.3.2 企业业务领域分析
7.3.3 企业解决方案分析
7.3.4 企业竞争优势分析
7.3.5 企业发展模式分析
7.3.6 企业业务发展方向
7.4 青岛励图高科信息技术有限公司
7.4.1 企业基本信息简介
7.4.2 智慧海洋解决方案
7.4.3 智慧海洋产品体系
7.4.4 智慧渔业业务分析
7.4.5 企业竞争优势分析
7.5 北京海兰信数据科技股份有限公司
7.5.1 企业发展概况
7.5.2 经营效益分析
7.5.3 业务经营分析
7.5.4 财务状况分析
7.5.5 核心竞争力分析
7.5.6 公司发展战略
7.5.7 未来前景展望
第八章 2022-2028年中国海洋信息化投资分析
8.1 对中国海洋信息化投资价值评估分析
8.1.1 投资价值综合评估
8.1.2 市场发展机会评估
8.1.3 进入市场时机判断
8.2 对中国海洋信息化投资壁垒分析
8.2.1 竞争壁垒
8.2.2 技术壁垒
8.2.3 资金壁垒
8.3 对海洋信息化投资风险提示
8.3.1 国际经济形势变化风险
8.3.2 行业投资成本前置风险
8.3.3 行业发展保障政策风险
8.4 对2022-2028年海洋信息化投资建议综述
第九章 2022-2028年中国海洋信息化发展前景及趋势预测
9.1 海洋信息化政策机遇分析
9.1.1 政策发展综述
9.1.2 战略政策构想
9.1.3 核心政策机遇
9.1.4 信息化发展方案
9.1.5 政策规划趋势
9.2 海洋信息化发展顶层设计框架
9.2.1 海洋信息化总体思路
9.2.2 海洋信息化主要任务
9.2.3 海洋信息化发展目标
9.2.4 海洋信息化框架设计
9.2.5 海洋信息化核心问题
9.3 2022-2028年中国海洋信息化前景及趋势展望
9.3.1 海洋信息化发展热点
9.3.2 海洋信息化发展方向
9.3.3 海洋信息化发展趋势
9.3.4 海洋信息化发展前景
 
图表目录
 
图表1 海洋经济发展示范区名单及主要任务
 图表2 2019-2022年海洋生产总值
 图表3 2019-2022年海洋三次产业增加值占海洋生产总值比重
 图表4 2019-2022年主要海洋产业增加值构成
 图表5 2019-2022年海洋生产总值数据表
 图表6 目前全球典型海底观测网位置分布
 图表7 欧洲ESONET/EMSO观测网经费投入
 图表8 IOOS数据整合框架内使用的网络服务和数据编码
 图表9 智慧海洋总体框架
 图表10 天空地海一体化感知数据
 图表11 水下WiFi网络系统原理图
 图表12 大数据分析融合系统框图
 图表13 IOOS体系架构
 图表14 2019-2022年中国管辖海域未达到第一类海水水质标准的各类海域面积
 图表15 2019-2022年中国管辖海域水质分布示意图
 图表16 2019-2022年入海河流水质状况年际比较
 图表17 2019-2022年不同类型直排海污染源污染物排放情况
 图表18 2019-2022年典型海洋生态系统健康状态
 图表19 2019-2022年典型海洋生态系统基本情况
 图表20 2019-2022年入海河流监测断面水质类别
 图表21 2019-2022年全国入海河流断面水质类别比例
 图表22 2019-2022年沿海省(自治区、直辖市)入海河流断面水质类别比例及主要超标指标
 图表23 2019-2022年全国入海河流断面水质超标指标统计
 图表24 2019-2022年入海河流监测断面水质超标指标
 图表25 2019-2022年沿海各省和全国入海河流总氮平均浓度
 图表26 2019-2022年各类直排海污染源污水及主要污染物排放总量
 图表27 2019-2022年不同类型直排海污染源主要污染物排放比例
 图表28 2019-2022年直排海污染源超标污染物的超标率
 图表29 2019-2022年各海区直排海污染源污水及主要污染物受纳总量
 图表30 2019-2022年沿海各省(自治区、直辖市)直排海污染源污水及主要污染物排放总量
 图表31 2019-2022年各监测站气溶胶中硝酸盐和铵盐的含量
 图表32 2019-2022年各监测站气溶胶中铜铅锌的含量
 图表33 2019-2022年监测区域海洋垃圾主要类型
 图表34 2019-2022年全国各海域赤潮情况
 图表35 2019-2022年我国海域赤潮月度发现次数与累计面积情况
 图表36 2019-2022年黄海浒苔绿潮规模
 图表37 各国海底观测网现状
 图表38 美国海底观测网(OOI)组成
 图表39 欧洲海底观测网络(EMSO)节点分布图
 图表40 日本DONET 1和DONET 2海底观测网
 图表41 日本S-net海底地震海啸观测网
 图表42 中国南海深海海底观测网试验系统
 图表43 渔业信息化标准统计结果
 图表44 渔业生产信息化标准
 图表45 渔业经营信息化标准
 图表46 渔业管理信息化标准
 图表47 渔业服务信息化标准
 图表48 海陆一体化大数据综合服务平台
 图表49 智慧海洋系列解决方案
 图表50 海陆一体化体系架构
 图表51 励图高科智慧海洋设计思路
 图表52 励图高科海洋环境实时在线监测系统产品架构
 图表53 励图高科智慧海洋环境监测评价平台
 图表54 2019-2022年北京海兰信数据科技股份有限公司总资产及净资产规模
 图表55 2019-2022年北京海兰信数据科技股份有限公司营业收入及增速
 图表56 2019-2022年北京海兰信数据科技股份有限公司净利润及增速
 图表57 2019-2022年北京海兰信数据科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
 图表58 2019-2022年北京海兰信数据科技股份有限公司营业利润及营业利润率
 图表59 2019-2022年北京海兰信数据科技股份有限公司净资产收益率
 图表60 2019-2022年北京海兰信数据科技股份有限公司短期偿债能力指标
 图表61 2019-2022年北京海兰信数据科技股份有限公司资产负债率水平
 图表62 2019-2022年北京海兰信数据科技股份有限公司运营能力指标
 图表63 投资价值综合评估:海洋信息化
 图表64 海洋信息化市场机会整体评估表
 图表65  市场机会矩阵:海洋信息化
 图表66 2022-2028年中国海洋生产总值预测
 图表67 进入市场时机判断
 图表68 产业生命周期:海洋信息化
 图表69 海底监测网资金投入测算
 图表70 投资机会箱:海洋信息化
 图表71 海洋信息化总体架构
 图表72 海洋信息应用服务架构
 
 
 
 
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