机器翻译市场数据概况

  深度学习的引入改变了机器翻译领域，显著提高了机器翻译的质量，使机器翻译商业化成为可能。机器翻译在深度学习的影响下重生，与此同时，随着翻译结果准确性的不断提高，机器翻译产品有望拓展更广阔的市场。预计到2025年，全球机器翻译行业市场总收入有望达1500.37百万美元。

 

  国内机器翻译市场规模和销量都非常大。根据统计，2019年中国机器翻译市场规模达到了29.1亿元人民币，预计到2024年将增长至68.6亿元人民币，复合年增长率为18.6%。此外，根据机器翻译行业数据统计，2019年中国机器翻译软件的销量达到了1.3亿份，同比增长了36.3%。

 

  国内机器翻译市场的快速增长得益于多种因素，包括数字化转型的推动、人工智能技术的不断发展、跨境贸易和文化交流的增加等。目前，国内机器翻译市场的主要竞争者包括百度翻译、腾讯翻译、有道翻译等品牌。这些品牌在不断优化其机器翻译算法，提升翻译质量，同时也在不断扩大其应用场景，如商务、教育、旅游等领域。

 

  机器翻译行业数据统计提到，北美是全球机器翻译行业最大的营收市场，2019年北美机器翻译市场规模为230.25百万美元，占据全球35.21%的市场份额;其次，欧洲市场以29.26%的份额位居第二，市场收入为191.34百万美元;亚太市场位居第三，市场占比为25.18%;而南美以及中东&非洲几大地区总份额仅10%左右。

 

  机器翻译行业的需求主要分析如下：

  1.语言服务需求：随着全球化的不断推进，越来越多的企业需要将其产品和服务本地化，因此需要进行跨语言的翻译和本地化。同时，随着跨境贸易和文化交流的增加，越来越多的人需要进行跨语言的交流和翻译，这也促进了机器翻译行业的发展。

 

  2.技术需求：机器翻译行业需要不断更新和改进其技术，以提升翻译质量和用户体验。因此，机器翻译行业需要具备自然语言处理、深度学习、神经机器翻译等方面的技术能力。

 

  3.应用场景需求：机器翻译行业的应用场景非常广泛，包括商务、教育、旅游、医疗等领域。因此，机器翻译行业需要具备应对不同应用场景的能力和经验。

 

  4.数据需求：机器翻译行业数据统计提到，机器翻译行业需要大量的语言数据来训练和优化其机器翻译算法。因此，机器翻译行业需要具备数据采集、处理和管理的能力。

 

  总体看来，机器翻译行业的需求非常广泛，需要具备语言服务、技术、应用场景和数据等多方面的能力。随着全球化的不断推进和人工智能技术的不断进步，机器翻译行业的需求也将不断增加和扩大。